Membuat Voronoi di Mapinfo

Diagram Voronoi adalah peta tetangga terdekat untuk data titik. Setiap region atau area mengandung titik yang mendekati titik input daripada input lainnya.

Area Voronoi dapat digunakan untuk menetapkan titik pada suatu layer ke titik di layer yang lainnya, dan juga untuk transfer informasi dari titik di layer satu ke titik di layer yang lain. Sebagaimana terlihat pada peta dibawah ini, titik hijau sebagai titik alamat, dan merah sebagai pusat pertokoan

Kita akan mengkalkukasi pusat pertokoan untuk setiap titik alamat LLPG yang terdekat dan mengkopi nama pusat pertokoan ke setiap titik alamat di area yang bersangkutan.

MEMBUAT WILAYAH VORONOI

1. Dari menu, pilih Table>Voronoi

2. di boks dialog Voronoi, anda dapat memilih data misalnya titik pusat kota pada isian “Perform Voronoi Using Objects From”. Kemudia juga pilih buka table baru dalam hal ini misalnya obyek pertokoan .

3. Pada boks dialog baru, pilih view yang akan digunakan untul table baru ataukah menggunakan table yang telah ada. disini dimisalkan menggunakan titik pusat kota sebagai struktur table yang digunakan maka pilih “Add to current mapper”, kemudian klik OK.

4. Boks dialog struktur table akan muncul, anda dapat melakukan penyesuaian sesuai keinginan anda dan pilih Create ketika sudah selesai
5. Pada boks “Create New Table” plih nama file dan lokasi untuk table barunya yang nantinya akan mengandung area voronoi.

6. Area Voronoi sudah terbentuk dan dibuat disekeliling titik. mereka mengandung informasi yang sama dengan data titik pusat jual-eli yang sebelumnya digunakan sebagai sumber data untuk membuat voronoi

Data Voronoi dapat secara manual diubah ukurannya untuk melingkupi daerah yang diinginkan.

Area Voronoi merupakan file table mapinfo biasa :

a. Tampilan peta dapat diubah dan dimanipulasi menggunakan fitur “region style”

b. Strukturnya dapat diubah menggunakan Table, Maintenance, Modify Table Structure.

c. Dapat disimpan menggunakan perintah Save Table sehingga bisa digunakan kembali.

Menggunakan Area Voronoi Untuk Mengupdate Titik lain

Sekarang anda bisa menggunakan spatial join untuk mengupdate data titik alamat kepada pusat ekonomi terdekat.

Pertama kali, kita perlu menambah kolom untuk titik terdekat pada table titik alamat. Ini sangat vital dan perlu diperhatikan agar jenis kolom haruslah mempuyai format yang sama misalnya seperti panjang karakter dan lain-lain , jika tidak sama maka perintah update akan gagal. Anda dapat mengecek struktur table dengan mengikuti langkah-langkah berikut :

Untuk menambah kolom :

1. Dari menu, pilih Table>Maintenance>Modify Table Structure.

2. Pada boks Table Structure, klik tombol “Add”

3. Masukkan nama kolom, dan pilih tipe , perlu diperhatikan bahwa spasi tidak diperkenankan untuk nama kolom, klik OK

4. Titik alamat akan menghilang dari peta, Klik Add Layer (tanda + hijau) pada panel layer untuk menambahkannya.

5. Pada menu pilih Table>Update Column.

6. Pada boks Update Column pilih :

– Table to Update (table yang akan diupdate dalam hal ini adalah titik alamat)

– Column to Update (kolom yang akan diupdate)

– Get Value From (Nilai asal yang akan digunakan dalam hal ini data pusat ekonomi Voronoi)

– Calculate Value

– Of Feature Name

7. Karena data diambil dari table lain, proses join perlu dispesifikasikan, Klik tombol Join dan pilih objek Where dari data kolom asal yang diset “Within” atau didalam obyek dan data dari titik alamat. kemudian klik OK.

Tombol Specify Join dapat digunakan untuk join atribut atau join spasial.

Join atribut didasarkan pada data di kolom yang cocok dengan data kolom lain dari data yang berbeda.Sebagai contoh adalah kolom kodepos pada data satu cocok dengan kolom informasi geocoding di data lainnya.

Spatial join didasarkan pada hubungan spasial diantara dua layer.

– layer titik di lingkup layer area

– layer area yang mengandung layer titik

– Layer garis atau layer area lain yang memotong later area atau layer garis lain.

njoy gan 😀

Tinggalkan Pesan

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Maaf, anda dilarang mengkopi konten halaman ini.

Discover more from Blog SIG dan Geografi

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading